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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | STEGMANN, L.; FRANÇA, F. M.; CARVALGO, R.; RESENDE, A.; LEES, A. C.; LEAL, C. G.; VENTICINQUE, E.; BERENGUER, E.; BACCARO, F.; SCHMIDT, F. A.; SILVA, F. E. da; VAZ-DE-MELLO, F. Z.; COSTA, F.; STEEGE, H. ter; VIEIRA, I. C.; ZUANON, J.; BARLOW, J.; SCHIETTI, J.; CASTELLO, L.; JUEN, L.; MONTAG, L.; MOURA, M.; PHILLIPS, O. L.; MACIEL, R.; NAHUM, V. I.; FERREIRA, J. N. Como superar os desafios que limitam as pesquisas ecológicas na Amazônia. Brasília, DF: Sinbiose-CNPq, 2023. 4 p. Policy Brief.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/08/2011 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
BRUNO F. AMARAL, USP; DANIEL Y. CHINO, USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, USP; AGMA J. M. TRAINA, USP. |
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Título: |
Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. |
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Páginas: |
p. 1472-1481. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
WCAMA 2011. |
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Conteúdo: |
Resumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura. |
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Palavras-Chave: |
Análise de séries temporais; Clustering; Clusterização; Data mining; Mineração de dados; Safras de cana-de-açúcar. |
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Thesaurus NAL: |
Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40112/1/analise2011.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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